我國是世界上的鋼鐵生產大國，粗鋼產量連續20余年球一。
現代鋼鐵企業自動化程度高、設備種類多、工藝流程長要求高、運行工況復雜、產品分類細、人工質檢效率低、對機器視覺的需求大。應用場景作為鋼鐵企業內生需求的體現，驅動機器視覺技術的應用。可以說，鋼鐵業的智能制造正在成為機器視覺的應用藍海。
機器視覺技術在鋼鐵行業的應用主要目的是配合生產，并助力企業提高效益。一般來說，視覺技術在鋼鐵行業的應用可以分為檢測類、生產類、物流類。本文將為大家簡單介紹幾大類下的相關案例。
1生產類
1）智慧扒渣撈渣
這類應用中，使用機器視覺技術識別鋼渣和鋼水，并定位鋼渣的位置，并將數據信息反饋至扒渣機，實現自動化和智能化撈渣作業。
2）無人料倉
鋼鐵企業的料倉目前正在不斷實現無人化，利用機器視覺技術可以實時對料倉內部的情況實時建模，并實時計算整體料倉規模，反饋至數據中心。此外，在料倉物資運輸的過程中，利用視覺技術可以對運輸設備進行檢測。例如對皮帶的表面和質量進行監測。
2檢測類
1）金屬表面質檢
金屬表面缺陷檢測系統專門用于檢測金屬表面缺陷。其核心是缺陷檢測攝像機、照明設備以及圖像處理軟件。照明設備提供穩定的光照，缺陷檢測相機可以實時采集金屬表面的圖像，圖像處理軟件可以高速處理從攝像機發送的圖像數據，并進行分析。
2）卷材測量系統
卷材測量系統中采用機器視覺技術對卷材的內徑、外徑、OCR進行測量，以保證產品符合相關的標準。
3物流類
1）智慧倉庫+無人天車
目前，鋼廠中的智慧倉庫應用越來越多。由于鋼鐵類產品的質量較大，一般需要采用天車進行運輸。采用機器視覺技術，對倉庫中的產品進行掃庫和識別，以便進行倉庫管理。此外，利用視覺技術和天車結合，對產品準確定位，實現智慧型無人天車。
2）噴號、噴標系統
在產品出廠階段，一般需要進行噴號或者噴標，亦可以采用機器視覺技術識別定位產品，配合機械設備或者機器人實現自動化的噴號和噴標。
